B2B-gegevensbronnen zijn een schat aan informatie die B2B-bedrijven kan helpen groeien.
Er zijn heel wat bedrijven die beloven goud te leveren in de vorm van gegevens, maar als je de databases bekijkt, zijn ze vaak gevuld met verouderde informatie.
Hoe vind je dan het echte goud?
In dit blog bespreken we hoe B2B-teams hoogwaardige gegevensbronnen kunnen herkennen voor effectieve prospectie en leadgeneratie.
Laten we beginnen 👇
Wat is data sourcing?
Data sourcing verwijst naar de methoden die gegevensleveranciers gebruiken om gegevens uit verschillende bronnen te halen en te integreren om leadlijsten te maken.
In grote lijnen zijn er drie soorten B2B-gegevensbronnen:
- Samengevoegde gegevens
- Gegevens verzameld door de massa
- Zelfgerapporteerde gegevens
Laten we deze eens bekijken:
Compiled data
Compiled data, worden over een periode uit verschillende bronnen gehaald, samengevoegd en verpakt om aan B2B-verkoopteams te verkopen.
Het probleem met samengevoegde verkoop- en marketinggegevens is dat de profielen gemiddeld 18 maanden oud zijn wanneer de leverancier ze samenstelt.
Dus de profielen zijn nog ouder tegen de tijd dat ze de informatie aan B2B-bedrijven zoals het jouwe verkopen.
Dit kan leiden tot aanzienlijke problemen met de nauwkeurigheid van B2B-gegevens, en je zult waarschijnlijk meer kwaliteitsproblemen ontdekken wanneer je team ze gaat gebruiken.
De gemiddelde persoon verandert 10-15 keer van baan tijdens zijn carrière. Er kan veel gebeuren in de 12-24 maanden tussen het moment dat de gegevens correct zijn en ze je verkoopteam bereiken.
Mensen kunnen van baan veranderen of naar andere bedrijven gaan, en bedrijven kunnen worden overgenomen of zelfs stoppen met handelen in die tijd.
Dat laat veel ruimte voor fouten.
Crowdsourced data
Crowdsourced data worden verkregen van een groep mensen. Bijdragers worden vaak beloond om hun gegevens in de bredere databank in te voeren. In marketing zijn dit meestal lijsten met contacten.
Het verzamelen van crowdsourced data kent aanzienlijke foutmarges. De gegevens die worden ingevoerd, zijn slechts zo betrouwbaar als de bron die ze invoert.
Bovendien kunnen gegevens conflicteren, dus hoe weet je wat juist of fout is?
Bijvoorbeeld:
Zes gegevensbronnen kunnen informatie geven over hetzelfde klantprofiel, maar ze kunnen allemaal incorrect of verouderd zijn. Dit leidt tot onjuiste klantdossiers en gemiste kansen.
Zelfgerapporteerde data
Zelfgerapporteerde gegevens zijn informatie die de betrokkene zelf heeft bijgedragen, bijvoorbeeld zelf-sourcing.
Bijvoorbeeld:
Een LinkedIn-profiel bevat informatie die de potentiële klant vrijwillig heeft verstrekt.
Zelfgerapporteerde data zijn waarschijnlijk nauwkeuriger en actueler, dus het is logisch dat dit type gegevensbron de meest betrouwbare methode is voor verkoop- en marketinggegevens.
Echter, zelfs wanneer je zelfgerapporteerde data koopt om leads te genereren, moet je bepalen hoe vaak de bron zijn database bijwerkt.
Zelfs zelfgerapporteerde gegevens zijn niet veel waard als ze ouder zijn dan twee jaar.
Vragen om te stellen bij het implementeren van een data sourcing-strategie
Bij het sourcen van gegevens wenden bedrijven zich tot B2B-gegevensleveranciers en contactdatabases.
Hier zijn enkele vragen om te stellen bij het kiezen van je gegevensbron:
Wat wil je?
Wees duidelijk over de criteria voor je verkoopgegevens. Als je wilt dat je leads in een bepaalde industrie of locatie zitten, zorg ervoor dat je dit aan je leverancier vertelt.
Hoe en wanneer zijn je gegevens verzameld?
Zelfgerapporteerde gegevens zijn betrouwbaarder. Hoe recenter ze zijn verzameld, hoe beter.
Kun je de gegevens testen?
De beste leveranciers bieden je de kans om de gegevens voor een korte periode te testen. Dit is je kans om de betrouwbaarheid ervan te beoordelen.
Wat kost het?
Bij gegevens krijg je waar je voor betaalt. Je zult gegevens sourcing tools vinden die lijsten aanbieden voor een zeer lage prijs, centen per lead.
Dit zijn waarschijnlijk onnauwkeurige gegevens, wat betekent dat het geld dat je bespaart niets waard is.
Hoe source je B2B-gegevens?
Het sourcen van B2B-gegevens is essentieel voor elk bedrijf dat samenwerkingsmogelijkheden zoekt voor marketing, verkoop of andere doeleinden.
Er zijn verschillende manieren waarop bedrijven B2B-gegevens kunnen sourcen:
- Aankoop bij gegevensleveranciers
Veel bedrijven zijn gespecialiseerd in het verzamelen en verkopen van B2B-gegevens.
Deze gegevenssourcingbedrijven verzamelen informatie uit verschillende bronnen, zoals beurzen, online directories, openbare registers en bedrijfswebsites.
Ze stellen deze gegevens samen in databases die bedrijven kunnen kopen.
- Gebruik van data enrichment tools
Data enrichment tools kunnen bedrijven helpen hun bestaande B2B-gegevens aan te vullen door ontbrekende informatie toe te voegen of verouderde records bij te werken.
Deze tools zorgen ervoor dat je CRM goed wordt beheerd en up-to-date blijft. Er zijn drie manieren waarop deze platforms dit doen:
- Direct – waar CRM’s in real-time worden bijgewerkt.
- Gepland – waar een toegewijd team verrijking plant, eenmalig, wekelijks, maandelijks of kwartaal.
- Op aanvraag – waar je een CSV-bestand kunt uploaden en het kunt verrijken wanneer je maar wilt.
Gegevenssourcingtools zoals Clearbit en Cognism bevatten verrijkingsmogelijkheden.
- Zelf gesourceerde gegevens
Bedrijven kunnen ook gegevens sourcen door direct contact op te nemen met potentiële leads via e-mailcampagnes, sociale media of netwerkevenementen.
Deze strategie zorgt voor betrouwbare marketinggegevens. Het stelt bedrijven in staat gegevens te verzamelen die specifiek zijn voor hun doelgroep en zorgt ervoor dat de informatie actueel en nauwkeurig is.
- Crowdsourced data
Zoals eerder vermeld, houdt crowdsourcing van gegevens in dat informatie wordt verzameld van een groep mensen.
Dit kan een kosteneffectieve manier zijn om B2B-gegevens te verzamelen, aangezien bijdragers mogelijk bereid zijn hun contactgegevens te verstrekken in ruil voor beloningen.
Het is echter niet de meest betrouwbare gegevensbron en kan een negatieve invloed hebben op je strategische beslissingen. Je kunt beter een van de bovenstaande drie opties kiezen. Anders zou je bedrijf in gevaar kunnen komen door het onderstaande 👇
Uitdagingen van slechte gegevenssourcing
Een deel van het gegevenssourcingproces omvat zorgvuldig onderzoek om ervoor te zorgen dat je de meest nauwkeurige resultaten krijgt – slechte gegevens leiden tot inefficiënte B2B-verkoop- en marketingcampagnes, onder andere.
Hier zijn vier gevaren van het gebruik van de verkeerde gegevenssourcingmethoden:
Geen kwaliteitscontrole
Kwaliteitscontrole is een cruciaal aspect van gegevenssourcing, aangezien de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van de verzamelde gegevens aanzienlijke invloed kunnen hebben op besluitvorming en resultaten.
Om de hoge kwaliteit van je gesourcete gegevens te waarborgen, moet je verschillende kwaliteitscontrolemaatregelen implementeren gedurende het sourcingproces.
Ongeveer een derde van de klant- en prospectgegevens wordt elk jaar verouderd. Omdat ze hun gegevens niet vaak genoeg vernieuwen, gebruiken de meeste verkoopteams gegevens die tot 60% verouderd zijn. Dit veroorzaakt aanzienlijke problemen voor B2B-marketing- en verkoopteams.
Een belangrijk aspect van kwaliteitscontrole bij gegevenssourcing is het vaststellen van duidelijke criteria voor het evalueren van gegevenskwaliteit.
Dit omvat het definiëren van wat goede gegevens zijn, zoals nauwkeurigheid, volledigheid en relevantie.
Met de juiste kwaliteitscontrolemaatregelen kunnen bedrijven beslissingen nemen op basis van nauwkeurige en up-to-date informatie.
Problemen met naleving
Een andere uitdaging bij het sourcen van slechte gegevens is het risico van niet-naleving van gegevensbeschermingsregels.
In veel landen zijn strenge wetten van kracht die de verzameling en het gebruik van persoonsgegevens reguleren, zoals de General Data Protection Regulation (GDPR) in de Europese Unie.
Bedrijven die gegevens sourcen zonder naleving van deze regelgeving kunnen juridische gevolgen ondervinden, zoals boetes of rechtszaken.
Bedrijven moeten hun gegevenssourcingpartners zorgvuldig onderzoeken en ervoor zorgen dat ze alle relevante gegevensbeschermingswetten naleven.
Verspilde resources
Het sourcen van slechte gegevens kan ook leiden tot verspilling van middelen, omdat bedrijven tijd en geld kunnen besteden aan het analyseren en gebruiken van onnauwkeurige of verouderde gegevens.
Dit kan leiden tot ineffectieve marketingcampagnes, verkeerde strategische beslissingen en gemiste groeikansen.
Een van de belangrijkste uitdagingen is de enorme hoeveelheid gegevens die tegenwoordig beschikbaar is in het digitale tijdperk. Met zoveel informatie die online circuleert, kan het moeilijk zijn om te onderscheiden wat betrouwbaar is en wat niet.
Slechte besluitvorming
Het sourcen van slechte gegevens kan tal van uitdagingen opleveren voor organisaties die op basis van nauwkeurige informatie weloverwogen beslissingen willen nemen.
Als een bedrijf vertrouwt op onjuiste informatie om potentiële leads te targeten of strategische bedrijfsbeslissingen te nemen, kan het waardevolle groeimogelijkheden missen.
Bijvoorbeeld:
Als een bedrijf onnauwkeurige verkoopgegevens gebruikt om toekomstige inkomsten te voorspellen, kan het zijn financiële prestaties overschatten en slechte investeringsbeslissingen nemen.
Bovendien kan het sourcen van onjuiste demografische informatie leiden tot ineffectieve marketingcampagnes die niet resoneren met de doelgroepen.
Kort opgesomd
Het sourcen van kwalitatieve B2B-gegevens is cruciaal voor effectieve verkoop- en marketingcampagnes. Er zijn verschillende bronnen beschikbaar, zoals compiled data, crowdsourced data en zelfgerapporteerde data.
Elke bron heeft zijn voor- en nadelen, maar zelfgerapporteerde data zijn vaak het meest betrouwbaar.
Bij het kiezen van een gegevensleverancier is het belangrijk om duidelijk te zijn over je criteria, de betrouwbaarheid en actualiteit van de gegevens te controleren, en indien mogelijk de gegevens te testen. Slechte gegevens kunnen leiden tot inefficiënte campagnes, nalevingsproblemen, verspilde middelen en slechte besluitvorming.
Door zorgvuldige selectie en kwaliteitscontrole kunnen bedrijven betere beslissingen nemen en groei realiseren.
